Applied Intuitionの開発プラットフォームのユーザーに対し、自然言語インターフェースによるプロアクティブな支援を提供する生成AIチャットボット、Applied Intuition Copilotの一般提供を開始します。これにより先進運転支援システム(ADAS)や自動運転(AD)ソフトウェアを最も直感的で効率的な方法で開発できるようになります。Applied Intuition Copilotは、大規模言語モデル(LLM)、検索拡張生成(RAG)、拡散モデルや認識基盤モデルなどの特殊モデルを活用して、コンテキストを考慮した回答を提供し、シナリオ作成やテスト分析などの重要なタスクを高速化します。たとえば、Applied Intuition Copilotを使用すると、開発チームはシミュレーションシナリオを最大40倍速く作成できます。
ADASおよびAD開発ツール
ADASとADシステムは、消費者向け車両にとって差別化の重要なポイントであり、トラック輸送、建設、鉱業、防衛、その他の産業など、商用車にとってますます不可欠になっています。ADASとADシステムは、車両のハードウェアとソフトウェアの両方に大きく依存するセーフティ・クリティカルで複雑なシステムであるため、これまでハードウェアに重点を置いてきたOEMやティア1サプライヤーにとっては課題となります。この複雑性に対応するためには、OEMやサプライヤーは開発ワークフローを刷新する必要があり、そのためにはしばしば新しい開発ツールチェーンが必要になります。
Applied Intuitionは、ADASおよびADシステムの安全な開発を加速するツールチェーンを5年以上かけて構築してきました。これらツールは現在、世界のトップ自動車メーカー20社のうち18社をサポートし、その他の業界においても数多くの企業や新興企業をサポートしています。これらのツールは、システムの定義と開発の初期段階から、検証、妥当性確認、ホモロゲーションに至るまで、エンジニアリングチームを支援し、認識から制御まであらゆるソフトウェアを書く開発者によって使用されています。
当社のADASおよびAD開発プラットフォームと、他のサプライヤーが提供する類似ツールは、今日までシステムの安全性を向上させ、開発者の作業時間を大幅に短縮してきましたが、自動車、自動運転、ロボット業界全体の多くのチームは、ツールを効果的に使用するのに苦労しています。ツールは、特に非技術系ユーザーにとっては習得が複雑で、シナリオ作成やログのトリアージなどの重要なタスクを完了するために何時間も手作業が必要になることがあります。このような課題は、チームが新しいワークフローを採用することを躊躇させ、ツール導入によって本来期待されるプログラムの促進度合いを減少させます。
Applied Intuition Copilotのご紹介
Applied Intuition Copilotは、当社のADASおよびAD開発プラットフォームや他社製のツールチェーンを使用する際に、お客様がこれまで直面してきたユーザビリティと生産性の課題に取り組むために開発されました。Copilotは生成AIを活用し、Applied Intuition Object Sim、Sensor Sim、Validation Toolset、Data Explorer、その他多数の製品のユーザーに次のようなメリットを提供します。
直感的な自然言語インターフェースで生産性を最大化
Applied Intuition Copilotは直感的な自然言語インターフェースを提供し、開発者はコードや強力だが複雑なGUI(グラフィカルユーザーインターフェース)ではなく、対話形式でApplied Intuitionのツールを操作できます。これにより、すべてのユーザーが質問や目標を設定するだけで、回答を得たり、目標を達成できるため、オンボーディングプロセスが簡素化されます。また、これまでコードやSQL、YAMLのようなドメイン固有の言語への対応に苦労していた非技術的なユーザーも、ツールチェーンにアクセスしやすくなります。
タスク自動化で開発を加速
Applied Intuition Copilotは、自然言語でツールを制御する機能を提供するだけでなく、時間のかかる作業を自動化することで、エンジニアが他の作業に集中できる時間を取り戻します。生成モデルによって、シナリオの作成、マップの作成、ログのタグ付けとトリアージ、その他多くの一般的なタスクが自動化されます。たとえば、Applied Intuition Copilotを使用すると、チームはシナリオを最大40倍速く作成できます。
プロアクティブに生成されたインサイトでシステムの安全性を強化
Applied Intuition Copilotは、単にユーザーのコマンドに反応するだけでなく、システムのパフォーマンスやアクションに関するインサイトを積極的に提示し、開発の生産性を向上させます。たとえば、Applied Intuition Copilotはドライブログを自動的に解析して、現在のオペレーショナルデザインドメイン(ODD)タクソノミーでは把握できないオブジェクトを特定したり、シミュレーションテストデータを処理してカバレッジギャップや一般的な故障モードを特定し、それらに対処する新しいシミュレーションシナリオを提案します。Applied Intuition Copilotは最終的に、ADASとADの開発チームの生産性を高め、安全なシステムを構築できるようにします。
Applied IntuitionのADASとADの開発プラットフォーム、およびApplied IntuitionCopilotが生成AIを使用してオンボーディングを加速し、エンジニアリングチームの日々の効率を高める方法については、弊社までお問い合わせください。