課題

高品質のシミュレーションシナリオを手作業で作成するのは複雑です
実際の地図を入手するのは難しく、合成地図を手作業で作成するには時間がかかります
テストパフォーマンスやドライブログを理解するためにSQLクエリーを作成し、チャートを作成するのには、時間がかかり、技術的に困難な場合があります
ドライブログを手動でタギングするのは時間がかかり高価です
複雑な新しいADASとADのシミュレーションとデータワークフローへのオンボーディングには、技術的なバックグラウンドを持たないユーザーの場合1週間かかることがあります

Applied Intuition Copilotを選ぶ理由

Applied Intuition Copilotは、対話型インターフェースと生成モデルを備えており、プロアクティブにチームを支援し、最も直感的で効率的な方法でシミュレーションツールやデータツールと対話できます。大規模言語モデル(LLM)、検索拡張生成(RAG)、拡散モデルや認識基盤モデルなどの専用のモデルを活用して、コンテキストを考慮した回答を提供し、重要なタスクを高速化します。
シンプルなテキストプロンプトからシミュレーションシナリオを生成し、運航設計領域(ODD)全体のカバレッジを拡大します
自然言語プロンプトを使用したマップの作成と編集を行います
自然言語を使用してSQLプロンプトを生成し、ドライブログやテスト・データを照会して理解することができます
認識基盤モデルを使用して、検索用にドライブログデータに自動的にタグ付けし、注釈を付けます
Applied IntuitionのADASおよびAD開発プラットフォームへの迅速なオンボード、ワークフローの習得を支援します

メリット

生産性を最大化

直感的な自然言語を用いてApplied Intuitionの開発プラットフォームと対話し、使い方を習得できます。簡単なプロンプトでドキュメント全体の情報を検索します。

開発を加速

シンプルなテキストプロンプトを使用し、モデルを生成して、シナリオの作成、ログのタグ付け、結果の分析などのタスクを加速します。開発サイクルを短縮し、運用コストを削減します。

システムの安全性を強化

生成AIでデータを探索・分析することで、ログやテストデータに隠された新しいエッジケースやシステムパフォーマンスに関する洞察を得ます。

キーコンポーネント

シミュレーションシナリオの生成

自然言語によるプロンプト、システム要件、またはテストケースを使用して、シミュレーションシナリオを作成および編集します。手作業でシナリオを作成するツールに比べ、最大40倍の速さでシナリオライブラリを作成し、何度も繰り返したり、エラーが発生しやすい変更を減らすことができます。

OpenSCENARIO V2.0とApplied Intuitionのシナリオフォーマットの両方でシナリオを生成できます。さらに、自然言語、Applied IntuitionのシナリオエディタGUI、またはネイティブのシナリオ言語を使って編集できます。

マップの生成と編集

シンプルなプロンプトベースのインターフェイスを使用してマップを生成および編集し、ODD全体のカバレッジを迅速に拡大できます。

生成されたマップを使用して、Object Sim でテストを実行したり、Map Toolset の手続き的なパイプラインにマップを入力して Sensor Sim 用の 3D ワールドを生成できます。

シミュレーションテストとパフォーマンス分析

会話形式でSQLプロンプトを生成し、チャートを作成してシステムのパフォーマンスを把握します。SQLクエリの作成時間を数分から数秒に短縮します。

実世界とシミュレーションテストのデータを調査し、モデルによって自動生成された洞察をレビューして、新しいエッジケースを発見します。

ドライブデータの自動タグ付けと自然言語検索

オープンボキャブラリ認識基盤モデルを使用して、ドライブデータの埋め込みとタグを生成します。

生成されたメタデータと自然言語を利用して、エッジケースを最大20倍高速に検索します。自動タグ付けされたデータをODD分類法にリンクし、自動カバレッジ分析を行います。

ナレッジ検索

対話型AIを使用して、新しいワークフローを短期間で習得できます。Applied Intuition Copilotは、ステップバイステップのチュートリアル、コードスニペット、サマリー、主要ドキュメントへのリンクを提供します。

主要コンポーネント

シミュレーションシナリオの生成

自然言語によるプロンプト、システム要件、またはテストケースを使用して、シミュレーションシナリオを作成および編集します。手作業でシナリオを作成するツールに比べ、最大40倍の速さでシナリオライブラリを作成し、何度も繰り返したり、エラーが発生しやすい変更を減らすことができます。

OpenSCENARIO V2.0とApplied Intuitionのシナリオフォーマットの両方でシナリオを生成できます。さらに、自然言語、Applied IntuitionのシナリオエディタGUI、またはネイティブのシナリオ言語を使って編集できます。

マップの生成と編集

シンプルなプロンプトベースのインターフェイスを使用してマップを生成および編集し、ODD全体のカバレッジを迅速に拡大できます。

生成されたマップを使用して、Object Sim でテストを実行したり、Map Toolset の手続き的なパイプラインにマップを入力して Sensor Sim 用の 3D ワールドを生成できます。

シミュレーションテストとパフォーマンス分析

会話形式でSQLプロンプトを生成し、チャートを作成してシステムのパフォーマンスを把握します。SQLクエリの作成時間を数分から数秒に短縮します。

実世界とシミュレーションテストのデータを調査し、モデルによって自動生成された洞察をレビューして、新しいエッジケースを発見します。

ドライブデータの自動タグ付けと自然言語検索

オープンボキャブラリ認識基盤モデルを使用して、ドライブデータの埋め込みとタグを生成します。

生成されたメタデータと自然言語を利用して、エッジケースを最大20倍高速に検索します。自動タグ付けされたデータをODD分類法にリンクし、自動カバレッジ分析を行います。

ナレッジ検索

対話型AIを使用して、新しいワークフローを短期間で習得できます。Applied Intuition Copilotは、ステップバイステップのチュートリアル、コードスニペット、サマリー、主要ドキュメントへのリンクを提供します。

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