Applied Intuition의 개발 플랫폼 사용자가 가장 직관적이고 효율적인 방식으로 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS) 및 자율 주행(AD) 소프트웨어를 개발할 수 있도록 자연어 인터페이스에서 선제적 지원을 제공하는 생성형 AI 챗봇인 Applied Intuition Copilot출시를를 정식 공개합니다. Applied Intuition Copilot은 대규모 언어 모델(LLM), 검색 증강 생성(RAG), 확산 및 인식 기반 모델과 같은 기타 특수 모델을 활용하여 상황에 맞는 답변을 제공하고 시나리오 생성 및 테스트 분석과 같은 중요한 작업을 가속화합니다. 예를 들어, Applied Intuition Copilot을 사용하면 개발팀은 시뮬레이션 시나리오를 최대 40배 더 빠르게 생성할 수 있습니다.
ADAS 및 AD 개발 도구
ADAS 및 AD 시스템은 소비자 차량 차별화의핵심 요소로 트럭 운송, 건설, 광업, 국방 또는 기타 산업을 비롯한 상용차에서 그 중요성이 점점 더 커지고 있습니다. ADAS 및 AD 시스템은 차량 하드웨어와 소프트웨어에 의존도가 높은 안전 민감하고 복잡한 시스템이기 때문에 과거 하드웨어 중심의 OEM(주문자 상표 부착 생산업체) 및 1차 공급업체에게는 도전 과제가 되고 있습니다. 이러한 복잡성을 해결하려면 OEM과 공급업체는 개발 워크플로를 혁신해야 하며, 이는 새로운 개발 툴체인을 필요로 하는 경우가 많습니다.
Applied Intuition은 ADAS 및 AD 시스템의 안전한 개발을 가속화하기 위해 5년 이상 툴체인을 구축해 왔으며, 현재 전 세계 상위 20개 자동차 OEM 중 18개 기업과 다른 산업 분야의 수많은 기업 및 스타트업을 지원하고 있습니다. 이러한 도구는 시스템 정의 및 개발의 초기 단계부터 검증, 검증 및 호몰로게이션을 통해 엔지니어링 팀을 지원하며, 인식에서 제어에 이르는 모든 소프트웨어를 작성하는 개발자가 사용합니다.
어플라이드의 ADAS 및 AD 개발 플랫폼과 다른 공급업체에서 제공하는 유사한 툴은 지금까지 시스템 안전성을 개선하고 개발 시간을 무수히 단축했지만, 자동차, 자율 주행 및 로봇 산업 전반의 많은 팀은 여전히 툴을 효과적으로 사용하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 특히 비전문가의 경우 도구 학습이 복잡할 수 있으며 시나리오 작성 및 로그 분류와 같은 중요한 작업을 완료하려면 몇 시간의 수작업이 필요할 수 있습니다. 이러한 문제로 사용자는 새로운 워크플로를 채택하지 못하고, 개발도구가 연구 프로그램 진척에 미칠 수 있는 영향이 감소됩니다..
Applied Intuition Copilot 소개
어플라이드 인튜이션은 고객이 어플라이드의 ADAS 및 AD 개발 플랫폼이나 다른 공급업체가 제공하는 툴체인을 사용할 때 직면했던 사용성 및 생산성 문제를 해결하고자 Applied Intuition Copilot을 개발했습니다. Copilot은 생성형 AI를 활용하여 Applied Intuition Object Sim, Sensor Sim, Validation Toolset, Data Explorer, 및 기타 여러 제품 사용자에게 다음과 같은 이점을 제공합니다.
직관적인 자연어 인터페이스로 생산성 극대화
Applied Intuition Copilot은 직관적인 자연어 인터페이스를 제공하여 개발자가 코드나 강력하지만 때로는 복잡한 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)가 아닌 대화 방식으로 Applied Intuition 툴 제어 를 지원합니다. 모든 사용자는 간단한 질문이나 목표를 제시하여 그에 대한 답변을 얻고 목표를 달성할 수 있으므로 온보딩 프로세스가 간소화됩니다. 또한 이전에 코드나 SQL, YAML과 같은 도메인별 언어와 상호작용하는 데 어려움을 겪었던 비기술자 사용자도 툴체인에 접근할 수 있습니다.
작업 자동화를 통한 개발 가속화
자연어로 도구를 제어할 수 있는 기능을 제공하는 것 외에도 Applied Intuition Copilot은 시간 집약적인 작업을 자동화하여 엔지니어가 다른 활동에 집중할 수 있는 시간을 확보 가능하게 합니다.. 생성 모델은 시나리오 생성, 맵 생성, 로그 태그 지정 및 분류, 기타 여러 가지 일반적인 작업을 자동화합니다. 예를 들어, 팀은 Applied Intuition Copilot을 사용하여 시나리오를 최대 40배 더 빠르게 생성할 수 있습니다.
선제적으로 생성된 인사이트로 시스템 안전성 향상
Applied Intuition Copilot은 단순히 사용자 명령에 반응하는 것을 넘어 시스템 성능 또는 개발 생산성을 향상시킬 수 있는 작업에 대한 인사이트를 선제적으로 파악합니다. 예를 들어, Applied Intuition Copilot은 드라이브 로그를 자동으로 분석하여 현재 운영 설계 도메인(ODD) 분류 체계에서 캡처되지 않은 개체를 식별하고 시뮬레이션 테스트 데이터를 처리하여 커버리지 격차 또는 일반적인 장애 모드를 식별하고 이를 해결하는 새로운 시뮬레이션 시나리오를 제안할 수 있습니다. 궁극적으로 Applied Intuition Copilot은 ADAS 및 AD 개발 팀의 생산성을 높이고 안전한 시스템을 구축할 수 있도록 지원합니다.
Applied Intuition의 ADAS 및 AD 개발 플랫폼에 대해 자세히 알아보려면 여기로 문의주세요. Applied Intuition Copilot이 생성형 AI를 사용하여 온보딩을 가속화하고 엔지니어링팀의 일상적인 효율성을 높이는 방법을 알아보세요.
.webp)
.webp)
