성능 문제를 즉시 해결하여 메이 개발 주기를 단축합니다.
코드 변경 사항이 프로덕션 차량에 배포되기 전에 소프트웨어 회귀를 식별하세요.
현장에서 발견되는 이상 징후를 개발 및 검증을 위한 테스트 사례로 전환하여 자율 주행 기능을 지속적으로 개선합니다.
메이의 기능 요청을 이행하기 위한 Applied Intuition의 협업은 개발팀이 더 많은 시나리오, 테스트 사례 및 지속적 통합(CI) 테스트를 실행할수록 개발 속도가 빨라지고 회귀가 줄어드는 테스트 중심 접근 방식인 '시뮬레이션 플라이휠'을 시작하게 되었습니다.
Applied Intuition의 시뮬레이터인 Object Sim을 통해 메이는 가상 시나리오에서 소프트웨어를 테스트하여 차량이 안전하게 주행하고 탑승자의 편안함을 위한 특정 기준을 충족하는지 확인할 수 있습니다.
시뮬레이션 기반 접근 방식은 실제 경로에서 수행되는 기존의 장시간 침지 테스트를 대체합니다. 메이팀은 소프트웨어 업데이트를 푸시하기 전에 다양한 시나리오를 신속하게 생성하여 안전성을 검증할 수 있습니다.
메이는 차량에서 수집한 수 시간의 주행 로그에서 프로그래밍 방식으로 이상 징후 및 기타 관심 이벤트를 찾을 수 있습니다. 이후 팀은 이러한 관심 이벤트를 테스트 케이스로 전환하여 Log Sim에서 재시뮬레이션할 수 있습니다.
Applied Intuition의 CI 플랫폼인 Cloud Engine을 통해 메이는 새로운 소프트웨어를 배포하기 전, 자율 주행 소프트웨어의 회귀를 식별하고 근본 원인을 찾을 수 있습니다.
Object Sim은 더 빠른 알고리즘 개발을 지원하므로 메이는 시나리오 데이터베이스를 통해 장애물이 있는 비보호 우회전 같은 새로운 기능을 테스트할 수 있습니다.
메이 모빌리티는 차량에 소프트웨어를 배포하기 전에 시뮬레이션에서 자동으로 회귀를 포착하여 엔지니어링 시간을 절약했습니다.
현실 세계가 아닌 시뮬레이션에서 라이더의 편안함을 테스트하고 회귀를 파악함으로써 메이는 더 높은 품질의 라이더 경험을 제공할 수 있었습니다.
메이는 개발 주기에 시뮬레이션을 통합한 결과 새로운 운영 설계 도메인(ODD)으로 더 빠르게 확장할 수 있었습니다.
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