현장 테스트를 진행하기 전에 시뮬레이션을 활용하여 안전성과 비용 효율성을 개선하세요.
클라우드에서 수천 개의 시뮬레이션을 실행하고 공유되는 단일 프런트엔드에서 결과를 확인할 수 있습니다.
실제 테스트보다 빠르게 반복하고 새로운 스택 버전을 더 빠르게 검증하세요.
ADAS 및 AD 시스템의 모션 계획에는 현재 차량 상태, 환경 데이터 및 목적지를 기반으로 차량이 따라갈 경로를 생성하는 것이 포함됩니다. 이 경로는 안전, 효율성, 교통 규칙 준수를 보장해야 합니다.
ADAS 및 AD에서 제어 시스템은 모션 계획 시스템이 제공하는 궤적과 모션 계획을 받아 스티어링, 브레이크, 스로틀과 같은 차량의 액추에이터를 제어하여 이를 실행합니다. 이를 통해 차량이 계획된 경로를 안전하고 원활하게 준수할 수 있도록 합니다.
시뮬레이션은 모션 계획 및 제어 알고리즘을 테스트하고 개선할 수 있는 안전하고 비용 효율적이며 통제된 환경을 제공합니다. 개발자는 시뮬레이션을 통해 물리적 테스트와 관련된 위험 없이 다양한 시나리오와 조건에서 시스템이 어떻게 반응하는지 평가할 수 있습니다.
예측할 수 없는 환경에서 안전성과 신뢰성 보장, 에너지 효율과 안락함을 위한 최적화, 방대한 양의 센서 데이터 처리 등의 과제가 있습니다. 기존 차량 시스템과의 통합 및 규제 표준 준수도 중요한 장애물입니다.
머신러닝, 특히 딥러닝을 통해 개발팀은 모션 계획 알고리즘의 적응성과 정확성을 개선할 수 있습니다. 다른 도로 사용자의 행동을 예측하고 실시간으로 동적인 주행 조건에 맞게 모션 계획을 조정하는 데 도움이 됩니다.