차량 전체를 아우르는 명확한 API를 갖춘 고성능 소프트웨어 플랫폼을 통해 자동차 제조업체는 새로운 소비자 경험을 창출할 수 있습니다.
반복적 모델은 자동차 제조업체가 차량 소프트웨어를 지속적으로 개발하고, 이를 차량에 배치하며, 수개월이 아닌 며칠 만에 고품질의 소프트웨어 업데이트를 할 수 있도록 도와줍니다.
최신 AI 기술을 통해 자동차 제조업체는 AI 애플리케이션을 구축하고 차량 데이터에 대한 ML 모델을 훈련할 데이터 엔진을 만들 수 있습니다.
최신 차량 소프트웨어 플랫폼의 핵심 구성 요소는 일반적으로 운영 체제, 하드웨어 및 소프트웨어 리소스를 관리하는 미들웨어, 애플리케이션 개발을 위한 API, 연결성과보안 및 사용자 인터페이스 관리를 위한 서비스, 내비게이션과 인포테인먼트 및 음성 지원과 같은 소비자 경험으로 구성됩니다.
최신 자동차는 인포테인먼트, ADAS, AD 소프트웨어를 실행하는 컴퓨팅 장치와 차량 내 모든 제어 장치와 엔드포인트(센서와 액추에이터)를 관리하는 구역별 컨트롤러로 구성된 중앙집중식 하드웨어 아키텍처를 기반으로 제작됩니다.
클라우드 기반 도구는 테스트, 배포 및 업데이트를 위한 확장 가능한 리소스를 제공하고, 여러 지역에 걸쳐 협업을 촉진하며, 지속적인 개선을 위한 데이터 분석을 가능하게 함으로써 개발 및 유지 관리를 간소화합니다.
AI는 개인화된 설정을 통해 사용자 경험을 개선하고, 차량 성능과 에너지 효율성을 최적화하며, 예측 유지보수 및 자율 주행 기능과 같은 고급 기능을 구현함으로써 차량 소프트웨어 플랫폼을 향상시킵니다.
클라우드 통합은 차량 소프트웨어의 지속적인 개선과 유지보수를 위해 매우 중요합니다. 이를 통해 안전한 무선 소프트웨어 업데이트 및 패치가 가능하므로 ADAS 및 AD 시스템이 항상 최신 알고리즘과 안전 기능을 갖추도록 보장할 수 있습니다. 또한 클라우드 통합은 데이터 로그 및 성능 메트릭 관리를 지원하므로 원격 진단 및 최적화를 통해 시스템 안정성과 효율성을 향상시킬 수 있습니다.