스택의 모든 컴포넌트를 개별적으로 테스트하거나 전체 스택을 모두 테스트할 수 있습니다.
자동화된 파이프라인으로 성능을 빠르게 파악하고 문제를 분류하세요.
문제가 해결되었는지 확인하고 향후 스택 버전의 견고성을 검증하세요.
시나리오 생성에는 특정 주행 상황을 설계하고 시뮬레이션하여 ADAS 및 AD 시스템의 의사 결정 기능을 테스트하고 검증하는 작업이 포함됩니다. 이를 통해 이러한 시스템이 다양한 실제 조건에 어떻게 반응하는지 평가하는 데 도움이 됩니다.
시나리오 생성은 가상 환경을 사용하여 실제 조건을 모방하므로 개발자는 통제되지만 실제와 유사한 환경에서 ADAS 및 AD 시스템을 테스트하고 개선할 수 있습니다. 여기에는 날씨, 교통, 보행자 움직임 및 기타 동적 요소의 시뮬레이션이 포함됩니다.
AI의 발전은 시뮬레이션에서 동적 요소를 생성하고 관리하는 알고리즘을 개선하여 더욱 복잡하고 현실적인 시나리오 시뮬레이션을 가능하게 합니다. 여기에는 보행자 및 교통 행동에 대한 더 나은 예측이 포함되며, 이는 시나리오의 관련성과 도전 과제를 향상시킵니다. 생성형 AI 기반 인터페이스를 통해 개발자는 자연어 프롬프트에서 시나리오를 생성할 수 있으므로 시나리오 생성 프로세스의 속도와 유용성이 향상됩니다.
시나리오 생성은 시뮬레이션 환경에서 ADAS 및 AD 시스템을 신속하게 반복적으로 테스트할 수 있도록 하여 개발 프로세스의 속도를 높여줍니다. 잠재적인 문제와 성능 병목 현상을 조기에 파악하여 실제 테스트에 소요되는 시간과 리소스를 줄일 수 있습니다.
방법론에는 다양한 주행 조건과 상황을 포괄하는 사전 정의된 시나리오와 사용자 정의 시나리오를 혼합하여 사용하는 것이 포함됩니다. 매개변수 변경 및 무작위 추출과 같은 기법을 통해 예상치 못한 조건과 드문 이벤트에 대해 시스템을 테스트할 수 있습니다.