データ探索の自動化で開発チームの手間を減らします。
問題解決にかかる時間を減らし、開発完了までの時間を短縮。
豊富な情報を簡単に共有できることで、開発者が重要な問題に集中できるようになります。
ドライブログの可視化とは、車両テストのデータを視覚的に表現し、挙動や不具合を容易にに特定及び分析することです。これによりエンジニアは複雑なデータセットを迅速に理解し、対処が必要な問題を特定することで、開発サイクルの効率を高めることができるため、ADAS と AD の開発には不可欠です。
ドライブ ログ トリアージは、専用のワークフローを活用して、主要な問題を迅速にレビューし、真の問題を特定してその重大性を評価することで、根本的な原因を理解します。AI を活用して初期のトリアージを自動化し、構造化データと非構造化データの両方から洞察を得ることで、チームは最も重要な ADAS および AD システムの問題を優先的に迅速に解決することができます。問題を選別して対処するこの体系的なアプローチは、トラブルシューティングを迅速化し、ADAS および AD システムの開発プロセス全体を強化します。
ドライブログの可視化およびトリアージツールは、データストレージソリューションと接続し、共通のインターフェースを利用し、標準データ形式をサポートすることによって、既存のワークフローに統合することができます。これにより、異なるチーム間でのシームレスなデータ交換とコラボレーションが可能になり、開発プロセスが合理化されます。
効果的なドライブログ管理は、ADAS および AD システムの進歩に不可欠な、再発する問題の特定、システムパフォーマンスの最適化、信頼性の高い運用の実現に役立ちます。また、データ主導の洞察を通じてこれらのシステムの継続的な改善を可能にし、イノベーションのペースを加速させます。
トリアージ プロセスは、開発者が最も重要な問題に優先的に対処できるようにすることで、ADAS と AD の開発効率を向上させます。これにより、影響の少ない問題に費やす時間を削減し、システムの性能と安全性を最も向上させる分野に開発リソースを確実に割り当てることができます。