トラック

Applied Intuitionは、自律走行トラックシステムの大規模な仮想テストを実現します。複雑なシステムを仮想環境で評価することで、エッジケーステスト、高速道路での相互作用のモデリング、離脱イベントの分析、商用トラック展開のセーフティケースの構築など、より安全で迅速かつ効率的な開発ワークフローが保証されます。

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業界動向

自動車業界が電動化と自動運転の変革の真っ只中にあるように、トラック業界も同様の変化に直面しています。トラックが路上で遭遇する可能性のある全てのシナリオとエッジケースを考慮することは、困難かもしれません。新しいソフトウェアのリリースには広範なテストが必要であり、開発プロセスはコストと時間を要します。また、運用設計領域（ODD）のケース考慮は、大幅に異なる環境から生じる課題のため障害となる可能性があります。

Applied Intuitionのアプローチ

Applied Intuitionのシミュレーションとデータ製品の統合ツールチェーンにより、プログラム全体を連携させ、自立走行トラック技術の安全な開発を加速することができます。開発環境と路上テスト環境の両方で、シミュレーション環境、アセット、テストデータを共有し、長距離、中距離、オフロードにおけるプログラムの継続的な安全性と、性能評価の基盤を迅速に築くことができます。

スケーリングされた仮想検証

コード変更を徹底的に評価するワークフロー、現場での安全性課題を防止する自動リグレッションテスト、障害や不具合を速やかにデバッグするツールにより、安全性を損なうことなく、ソフトウェアの反復的構築とデプロイを迅速に行うことができます。

継続的な検証ワークフロー

プログラムの進捗に合わせて、システム能力、運用設計領域（ODD）、およびテストカバレッジを繰り返し定義します。ツールを使用してシナリオ空間を自動で探索し、効果的なテストカバレッジを生成します。

安全性とパフォーマンス評価

ソフトウェアのパフォーマンスと準備状況を徹底的に評価し、シミュレーション、トラック、オンロードデータを、要件、テストカバレッジ、システム定義の成果物と統合することで、安全性の論拠を構築します。

合成シミュレーションとリシミュレーション

さまざまな運転条件や環境要因、予期せぬ出来事を網羅する、多様な合成シナリオを生成します。困難で一般的でない状況でのシステムの応答を徹底的にテストします。

リシミュレーションを活用し、さまざまな運転条件から収集されたデータを用いて実世界のシナリオを再現し、起こりえる事象を捉えます。

リシミュレーションにより、実世界のテストで発生した特定のシナリオを再現することができるため、システム性能の正確な分析と検証が可能になります。

改善とリグレッション

監視システムを組み込み、テストおよび検証プロセス中にリアルタイムデータを収集し、包括的なメトリクスによる追跡を可能にします。メトリクスを分析することで、システム動作に関する洞察を提供し、デビエーションを特定し、潜在的なリグレッションを明らかにします。

自動化されたリグレッションテストを反復的な開発サイクルに統合することで、潜在的な問題を即座に特定し解決します。

サブシステムおよびシステムレベルの検証

サブシステムの複雑さを正確に調べます。徹底的な評価を実施し、サブシステムのパフォーマンスを微調整して最適な結果を得ることができます。

システムレベルでの検証により、システム機能の全体像を把握します。ダッシュボードを活用して結合テストを容易にし、コンポーネント間の問題を特定します。

メリット

社内能力の強化

ユーザーフレンドリーなインターフェースを活用することで、検証プロセスを合理化し、自立走行トラックシステムのテストおよびシミュレーションプロセスの効率と精度を向上させます。

開発と検証の加速

多様な運用設計領域（ODD）、ソフトウェア対応サブシステム、システムレベルの検証、および詳細な洞察により、自立走行トラックの開発と展開を加速します。継続的なテストと評価により安全性と信頼性を確保し、リスクを最小限に抑えます。

商業展開前の信頼構築

トレーラーヒッチ機能、安全な合流や車線変更などのエッジケースを探索します。時間帯、住宅地、高速道路の道路状況といった環境パラメータを変化させ、包括的テストを反復して行うことで、商用展開までの信頼性を構築します。

「Applied Intuitionチームは、専門知識を発揮し、経済的に実行可能な方法で、商用トラックの安全な開発を加速させるツールを提供してくれています。」

Michael Fleming

CEO and Founder

自律走行トラックのためのApplied Intuitionの導入

より速く、より安全に、よりコスト効率よく、自律走行トラックシステムを開発、テスト、検証する方法を学びませんか。

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