Applied Intuition blog

自動運転の開発において、膨大なデータセットの選別はエンジニアリングチームにとって大きな課題です。従来のデータマイニング手法では、時間がかかりすぎて柔軟性に欠けることがよくあります。今回のブログでは、Applied Intuition の Data Explorer が、創発的な ML パラダイムや基盤モデルを含む高度な AI によってこれらの問題に対処し、データ分析を強化して開発を加速する方法を紹介します。

TRATON と Applied Intuition の提携により、トラック輸送、鉱業、輸送のエコシステムに新たな能力がもたらされます。この提携がいかに TRATON ブランドに先進的なソフトウェア ソリューションの統合、車両の効率性、持続可能性、ソフトウェア定義の機能に革新をもたらすのかを読み解きます。

運転支援システムに関する新しい規制である UN R171の詳細を理解してください。今回はこの規制がグローバルな車両安全基準にどのように影響するか、OEM にどのような影響があるか、また、この厳しい新要件への準拠を加速するためにバーチャルテストを使用する利点について語ります。

自動運転車のマッピング技術に関しては、高解像度 (HD) マップの精度を支持する専門家がいる一方で、コストがかかり限界があるという意見もあります。本ブログ記事では、HDマップと標準解像度 (SD) マップ、およびリアルタイム技術を統合することで、ADAS がどのように強化され、ナビゲーションがどのように進化するのかについて掘り下げていきます。

2024年、Applied Intuition は革新的な製品を発表し、重要なパートナーシップを結び、ワールドクラスの技術人材を獲得しました。このブログでは、自動運転テクノロジーの進化に取り組み続けた当社の業績を振り返ります。

自動運転システム (AV) 開発において、トリアージプロセスは膨大なデータを管理するために重要であるだけでなく、システムの機能性と安全性を維持する上でも必要不可欠です。この記事では、このような複雑な課題を克服し、自動運転システム開発を強化する上で中心となる 4 つの重要な検討事項について説明します。

OTA (Over-the-Air) アップデートは、自動車技術に大幅な改善をもたらしますが、課題もあります。このブログ記事では、エンジニアがこれらの問題にどのように対処し、安全で効率的かつ将来の互換性を確保し、リコールを合理化し、新たな規制に対応しているかを紹介します。

Applied Intuition といすゞ自動車は、トラック輸送業界の発展に向けた新たなパートナーシップを発表しました。我々の共同研究は、商業輸送におけるより持続可能で効率的な未来への道を開くものであり、日本のトラック業界が直面する課題に取り組むとともに OEM 様が革新的な製品やソリューションを市場に投入するのを支援するという Applied Intuition のミッションを継続するものです。

Applied Intuition は創業以来 3 度目となる株式公開買付けを実施し、従業員が保有するストック オプションに関して流動性を提供しました

自動運転車両の技術開発のペースは、コストと時間的な制約を守りつつ、現実世界のさまざまな条件下で包括的かつ信頼性の高い AV システム検証を確実に行うという課題に直面しています。このブログ記事では、Applied Intuition のログ抽出技術が現実世界のデータから詳細な合成テスト環境を作り出し、よりダイナミックで費用対効果の高い検証プロセスにつながる仕組みについて説明します。