ODD全体に対して、パラメータベースのアプローチと自然言語を使用して、カバレッジを拡大し、大規模にシナリオを作成します。
高密度なパラメータスイープを使用して、失敗するシナリオを自動的かつ効率的に見つけます。
最新の規制ガイダンスに従って、最新のセーフティケースを継続的に管理します。
包括的な検証及び妥当性確認戦略には通常、要件と運行設計領域（ODD）の定義、詳細なテスト計画作成、シミュレーションと実環境試験を使った計画実行、システムが安全基準と性能基準を満たしていることを確認するための継続的な結果分析が含まれます。
ODD は、ADAS または AD システムが動作するように設計されている特定の条件を定義します。ODD はシステムをテストして検証しなければならないシナリオと環境を決定するため、V&Vプロセスに大きな影響を与えます。
シミュレーションは V&V にとって極めて重要であり、管理された再現可能な条件下で、現実世界では再現が困難な稀で危険な状況を含む幅広いシナリオにわたって、ADAS および AD システムを安全かつ効率的にテストすることができるようにする役割を担います。
開発者は生成される膨大な量のデータの管理、シナリオの多様性の確保、要件のトレーサビリティ、テストカバレッジの測定可能性、進化する規制基準との整合性、および V&V で得られた知見を開発ワークフローに統合することに関する課題を予測する必要があります。
V&V はADAS および AD システムが安全基準に適合し、ソフトウェアが更新され新しい機能が統合されても正しく機能することを保証します。この継続的なプロセスは、システムのライフサイクルを管理し、長期にわたって信頼性と安全性を維持するのに役立ちます。
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