Applied Intuition blog

로그 관리 핸드북 시리즈 2부에서는 검토를 위한 흥미로운 이벤트 표시하는 것에 특히 중점을 둔, 로그 탐색 모범 사례를 소개합니다.

로그 데이터는 자율 시스템 개발의 가장 필수적인 구성 요소 중 하나입니다. 우리의 로그 관리 핸드북은 로그 데이터의 시작부터 저장까지 로그 파일의 여정을 논의하고, 산업 전반에 걸친 자율주행 프로그램을 위한 일반적인 사례들을 제시합니다.

자율 시스템을 안전하게 개발하고 배포하는 것은 어려운 작업입니다. Applied Intuition의 V&V 핸드북은 자율 시스템을 안전하게 개발, 테스트, 상용 배포하는데 어떠한 것들이 필요한 지를 종합했습니다.

올해 IEEE Intelligent Vehicles Symposium에서 Applied Intuition은 실제 자율주행 프로그램에서 사용되는 지도 검증 및 도로 모델 생성 방법에 대해 발표하고 토론을 주도 했습니다.

Applied Intuition은 Tech.AD Europe에서 주요 이해 관계자와 함께 4개의 심층 세션을 주최했습니다. 우리 팀은 자율 시스템 검증 및 검증에 대한 토론을 주도했습니다.

블로그 소개 페이지 요약: Applied Intuition은 정부, 학계, 산업 전문가들과 함께 NIST 워크숍에 참여했습니다. 패널은 온로드 AV를 위한 AI와 AV 기술에 대한 신뢰를 구축하는 방법에 대해 논의했습니다.

Applied Intuition 도구는 CARLA와 같은 기타 시뮬레이터와의 통합을 통해 시뮬레이터의 기능을 보완하여 AV 팀이 AV 개발을 효율적이고 성공적으로 확장하고 검증할 수 있도록 지원합니다.

오프로드 차량은 종종 고르지 않은 지형을 처리해야 하기 때문에 서스펜션 모델은 오프로드 시뮬레이션에 매우 중요합니다. 차량의 서스펜션을 고려하지 않은 시뮬레이션은 실제 세계를 완전히 대표하지 못하는 결과를 초래할 수 있습니다.

Applied Intuition’s perception team has conducted a case study that uses Spectral synthetic data to improve a perception algorithm’s object detection performance on underrepresented classes in a real-world dataset.

연구원과 개발팀은 nuScenes 데이터 세트에서 특정 장면, 이벤트, 이상 징후를 쿼리하여 학습 데이터 세트를 생성하거나 온로드(on-road) 문제를 검증 및 검정할 수 있습니다.